Bollenの本から。
- Bollen, K. A. (1989). Structural equations with latent variables. New York, NY: John Wiley and Sons.
多くの研究者は、原因と効果の間の二変量関係が因果関係を確立するための必要条件であることを示唆している。抑制変数の関係の発生はこの主張に疑問を投げかけている：因果関係が2つの変数をリンクしているにもかかわらず、二変量関連は起こりえない。相関が因果関係を証明しないという古いいいまわしは、相関の欠如が因果関係を反証しないというものによって補完されるべきである。それは、相関関係が因果関係の必要条件であることを他のすべての影響から原因と効果を分離するときにのみである。このように、分離せずに、あるいは少なくとも擬似的に分離せずに、相関関係は因果関係の必要条件でも十分条件でもないのである。
Many researchers suggest that a bivariate association between a cause and effect is a necessary condition to establish causality. The occurrence of suppressor relations casts doubt on this claim: no bivariate association can occur although a causal relation links two variables. The old saying that correlation does not prove causation should be complemented by the saying that a lack of correlation does not disprove causation. It is only when we isolate the cause and effect from all other influences that correlation is a necessary condition of causation. Thus, without isolation or without at least pseudo-isolation, correlation is neither a necessary nor a sufficient condition of causality.
suppressorは抑制変数が定訳らしい。
他の文献
こちらの文献からBollen (1989)の記述を知った。
Bollen (1989)がかつて、彼のポピュラーな本である"Structural Equations with Latent Variables"の52ページに書かれた数文の中で述べているように、「相関の欠如は因果関係を反証するものではない」「相関は因果関係の必要条件でも十分条件でもない」ということだ。 これは、従来の常識や大学院で教えられていること、研究方法の本に載っていることに反するように思われる。しかし、それは事実であり、媒介分析のほとんどの研究者は現在、Bollenが明文化した視点を採用している（例えば、Cerin & MacKinnon, 2009; Hayes, 2009; Hayes & Rockwood, 2017; MacKinnon, 2008; Rucker, Preacher, Tormala, & Petty, 2011; Shrout &Bolger, 2002; Zhao, Lynch, & Chen, 2010を参照）(p.80)。
Cerin, E., & MacKinnon, D. P. (2009). A commentary on current practice in mediating variable analyses in behavioural nutrition and physical activity. Public Health Nutrition, 12, 1182–1188.
Hayes, A. F., & Matthes, J. (2009). Computational procedures for probing interactions in OLS and logistic regression: SPSS and SAS implementations. Behavior Research Methods, 41, 924–936.
Hayes, A. F., & Rockwood, N. J. (2017). Regression-based statistical mediation and moderation analysis: Observations, recommendations, and implementation. Behaviour Research and Therapy.
MacKinnon, D. P. (2008). An introduction to statistical mediation analysis. New York: Routledge.
Rucker, D. D., Preacher, K. J., Tormala, Z. L., & Petty, R. E. (2011). Mediation analysis in social psychology: Current practice and new recommendations. Personality and Social Psychology Compass, 5/6, 359–371.
Shrout, P. E., & Bolger, N. (2002). Mediation in experimental and nonexperimental studies: New procedures and recommendations. Psychological Methods, 7, 422–445.
Zhao, X., Lynch, J. G., & Chen, Q. (2010). Reconsidering Baron and Kenny: Myths and truths about mediation analysis. Journal of Consumer Research,37, 197–206.
