各因子の信頼性に関して，クロンバックα係数（Cronbach’s α）および合成信頼性（Composite Reliability：CR）を用いて検証を行った．クロンバックα係数には，Hairet al.35）の基準値（α≧.70）を設定し，合成信頼性にはBagozzi & Yi 36）の基準値（CR ≧ .70）を設定した．また，心理的要因の妥当性に関して，収束的妥当性および弁別的妥当性の両側面から検討を行った．収束的妥当性に関しては，平均分散抽出（Average Variance Extracted:AVE） を用いて検証を行い，Fornell &Larcker37）の指摘を参考に基準値（AVE≧.50）を設定した．弁別的妥当性に関して，AVEが因子間相関の平方より高い場合に弁別的妥当性が確認されることが報告されている37）．本研究においても同様の基準を設定し，AVEおよび因子間相関の平方の比較を行った．適合度指標は先行研究8）と同様にCFI，RMSEA，SRMRを採用し，それぞれの適合度指標に関して基準値（CFI ≧ .90；RMSEA ≦ .08；SRMR ≦ .08）を設定した38）．最後に3つ目のステップとして，本研究ではブートストラップ法を用いた構造方程式モデリング（Structural EquationModeling：SEM）により直接効果および間接効果の検討を行った．これまで間接効果の検討に関して，多くの研究でBaron & Kenny39）が提唱する方法に従って検討がなされてきた．一方で近年，ブートストラップ法により間接効果の信頼区間を算出する必要性が指摘されている40）．したがって本研究では，Preacher &Hayes40）の手順に従い，間接効果の検討を行った．分析にはIBM SPSS Statistics 25.0および IBM SPSS Amos 25.0を用いた．
35）Hair, J. F., et al.；Multivariate data analysis：A global perspective （7th ed.）, Prentice hall,2010．
36）Bagozzi, R. P. & Yi, Y.；On the evaluationof structural equation models, Journal of the academy of marketing science, Vol.16, No.1, pp.74-94, 1988．
37）Fornell, C. & Larcker, D. F.；Evaluating structural equation models with nobservable variables and measurement error, Journal of marketing research, Vol.18, No.1, pp.39-50, 1981．
38）Hu, L. T. & Bentler, P. M.；Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis： Conventional criteria versus new alternatives, Structural equation modeling, a multidisci plinary journal, Vol.6, No.1, pp.1-55, 1999．
39）Baron, R. M. & Kenny, D. A.；The moderator–mediator variable distinction in social psychological research：Conceptual, strategic, and statistical considerations, Journal of personality and social psychology, Vol.51, No.6, pp.1173-1182, 1986．
40）Preacher, K. J. & Hayes, A. F.；Asymptotic and resampling strategies for ssessing and comparing indirect effects in multiple mediator models, Behavior research methods, Vol.40, No.3, pp.879-891, 2008．
