ω(オメガ)係数は内的整合性を確認するための指標である。近年はCronbachのαより良い方法と言われることが多い。Cronbachのαは因子構造を無視して、一次元性の検証していることが原因である。 データ psychパッケージに含まれるIPIP-NEOのデータbfiを使用する…

ω係数[R]

階層因子分析（hierarchical factor analysis）について松田淑美・狩野裕「高次因子分析モデルと階層因子分析モデルについて」から説明を引用しよう。 http://www.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/~kano/research/meeting/20050827_BSJ33/matsudaABS.pdf 階層因子…

lavaanパッケージを用いて階層因子分析を推定する[R]

二次因子分析モデル(second order factor analysis)とは「斜交解による通常の因子分析の結果，因子聞に強い相闘が観察されたときには，それらの因子に共通して影響を与える上位の因子を想定することができます。このように，通常の因子分析における複数の因…

lavaanパッケージを用いて二次因子分析モデルを推定する[R]

複数の観測変数によって1つの構成概念が規定され、その構成概念が別の観測変数群に影響を与えているようなモデルをMIMIC(Multiple Indicator Multiple Cause）モデルと呼ぶ。 前回と同じくPoliticalDemocracyのデータを使用してPLSモデルをlavaanパッケージ…

lavaanパッケージを用いてMIMICモデルを推定する[R]

PLS(Partial Least Squares）モデルについて。日本語にすると部分的最小二乗回帰である。 PLSモデルは，複数の観測変数によって純粋に指標化された新たな変数が，別の複数の観測変数の背後に仮定される構成概念へ及ぼす影響の強さについて検討するモデルであ…

lavaanパッケージを用いてPLSモデルを推定する

複数の観測変数によって1つの構成概念が規定され、その構成概念が別の観測変数群に影響を与えているようなモデルをMIMIC(Multiple Indicator Multiple Cause）モデルと呼ぶ。 MIMICモデルのデモを見ていると、Mplusの例5.8を使ったものが多かったので、それ…

確証的因子分析におけるMIMICモデル[R][Mplus]

非標準化推定値と標準化推定値 豊田秀樹『共分散構造分析[R編]』36ページから。 母数の推定値には，非標準化推定値と標準化推定値があります。非標準化推定値は，データを標準化せずに分析を行った際に得られる推定値で，変数の単位の影響を受けます。一方，…

lavaanパッケージにおける共分散構造分析の付加的分析[R]

lavaanパッケージで行った共分散構造分析の補足的なエントリ。 ides.hatenablog.com 例として潜在変数のところだけピックアップする。 Latent Variables: Estimate Std.Err z-value P(>|z|) Std.lv Std.all ind60 =~ x1 1.000 0.670 0.920 x2 2.180 0.139 15…

SEMの推定値の解釈[R]

lavaanは共分散行列からもモデルの推定ができる。 lavaan.ugent.be 例題はこの論文のようである。 https://www.jstor.org/stable/270754?seq=1 共分散行列を作成し、変数に名前をつける。 getCovコマンドを使用する。 library(lavaan) lower <- ' 11.834 6.9…

共分散行列からモデルを推定する

Structural Equation Modeling with lavaan (English Edition)作者:Gana , Kamel,Broc , Guillaume発売日: 2018/12/31メディア: Kindle版 lavaanの本。驚くほど高い。 検索をかけているとシーク教の結婚式の情報が出てくる。 en.wikipedia.org あと、パンジ…

Structural Equation Modeling with lavaan

lavaanパッケージ習得のためのお勉強ノート。 lavaan.ugent.be library(lavaan) データの詳細 lavaanに同梱されている選挙に関するデータを使用する。Bollenが1989年に書いた本で使われていたデータ。 11変数の75個の観測からなるデータフレーム。 y1 1960年…

lavaanパッケージで共分散構造分析を行う[R]

新型コロナ関係の疫学の問題に取り組んでいるブログがあり、読んでいるといろいろと勉強なることが多い。 mikuhatsune.hatenadiary.com prevalenceパッケージで似たようなことができるエントリがあつた気がしたので、少し調べてみた。 prevalenceパッケージ…

prevalenceパッケージを用いた有病率の推定[R]

クロス表の再分析をする機会があり、データから元データに変換する必要があったので少し調べてみた。 元データという呼び方はもちろん適切ではない。 呼び方を調べてみたのだがよくわからないのだが、意図としては、ケースが行、変数が列になっているデータ…

クロス表から元データを復元する

以前エントリしたhetcor関数を使った全変数の関連を把握する試みの続き。 ides.hatenablog.com エントリを入れたときにはサンプルデータでやったのでうまくいったが、実際のデータでやってみたところ使いにくさを感じた。 困った点はは変数が多すぎると相関…

全変数の相関係数をcsvで書き出す

今回は２年以上前のエントリの続きである。 ides.hatenablog.com 一番下の節で紹介しているtexregパッケージを実戦で使ってみたのだが意外に使いにくい。 確かに、HTML形式で綺麗な回帰分析は作れるが、それをRstudioに張り付けてレポートにすること、つまり…

texregの結果をRstudioで取り込むには

mclustパッケージを使った潜在プロファイル分析のエントリではパイプ演算子によるコードを使用していた。 ides.hatenablog.com パイプを使わずにRの標準書式での記述を示しておきたい。 参考までに、パイプ演算子での表記も併記しておく。 まず、young_peopl…

潜在プロファイル分析の標準書式での書き換え

Rの分析例をみていると、パイプ演算子が使われたものがあるので、自分の勉強がてら基本的な使い方をメモしておきたい。 パイプ演算子の目的 Ｒの標準書式は可視性がいまいちである。 x <- c(0.109, 0.359, 0.63, 0.996, 0.515, 0.142, 0.017, 0.829, 0.907) …

パイプ演算子[R]

SPSS、SAS、StataのデータをRでインポート、エクスポートをするhavenパッケージの紹介である。 havenパッケージはtidyverseを構成するパッケージの一つである。 他の統計パッケージのデータを読み込む有名なパッケージはforeignだが、RStudioブログによると…

SPSS、SAS、StataのデータをRでインポート、エクスポートをする

今回はRのmclustパッケージで潜在プロファイル分析を行う方法について解説したい。 潜在クラス分析はカテゴリカル変数、潜在プロファイル分析は(基本的には)連続変数という違いはあるものの、ケースごとのパターンからクラス分けをするのは同じである。 使い…

Rのmclustパッケージで潜在プロファイル分析

RからMplusが使えるようになるMplusAutomationパッケージについてのエントリ２つ目。 前回はデータをMplus形式に変換する方法について解説した。 ides.hatenablog.com 今回も下記の条件で書いている。 RStudioを使っている ファルダパスに日本語が混じってい…

RからMplusを使う　Rですべて完結させる

RからMplusが使えるようになるMplusAutomationパッケージというものがある。 cran.r-project.org 有用な関数が複数含まれているので使い方がいくつかあるが、今回はRを使ってMplusのデータとコードの一部を作る方法を紹介しよう。 RStudioを利用する RとMplu…

RからMplusを使う ファイル変換編

私たちが使い慣れているデータ(行にケース、列に変数という形式のもの)を使ってRでブートストラップ尤度比検定(Bootstrapped Likelihood Ratio Test)を計算する方法についてのエントリである。 poLCAには残念ながらBLRTの機能がないので、poLCAのpredcell関…

poLCAでデータ加工をしてRandomLCAでBLRTの計算をする[R]

Rで潜在クラス分析をするパッケージとしてはpoLCAが有名だが、RandomLCAでも潜在クラス分析ができる。 poLCAではブートストラップ尤度比検定(Bootstrapped Likelihood Ratio Test: BLRT)ができないが、RandomLCAではできるらしい。 cran.r-project.org Rando…

RandomLCAパッケージを用いた潜在クラス分析とBLRT[R]

RのpoLCAパッケージで潜在クラス分析のエントロピーを計算してみたい。 相対的エントロピーと絶対的エントロピー エントロピーという指標はMplusユーザーにとってはお馴染みのものである。 Mplusで出力されるのは正確に言うと、相対的エントロピー(Relative …

潜在クラス分析のエントロピーの計算[R]

Rで共変量を伴った潜在クラス分析を行ってみたい。 パッケージはpoLCAを使う。 poLCAパッケージを利用した潜在クラス分析は以前にエントリしている。 RのpoLCAパッケージで潜在クラス分析を行う 共変量とは何かというのは、以前にMplusでの方法をエントリし…

共変量を伴った潜在クラス分析[R]

こちらのエントリでStataで行ったことをRでもやってみたい。 有病率の計算はprevalenceパッケージを用いる。 prevalence.cbra.be prevalenceパッケージはベイズ統計学の計算にJAGSとrjagsを利用する。 JAGSを使ったことがない場合には、インストールが必要で…

有病率の計算[R]

SatataでソマーズのDの出力の方法を以前のエントリで書いたのでRでの出し方も書いておこうと思う。 ryoureadyパッケージ ryoureadyパッケージを使うのが最も楽なのではないかと思う。 ord.somers.d関数を利用する。データは「データ作成」以降のスクリプトに…

ソマーズのＤ[R]

オッズ比にいくつかの計算方法があるということには少し前から気になっていた。といっても僕の勉強する範囲の研究では古典的なオッズ比以外みたことがなく、何のことかよくわからなかった。 Rのepitoolsパッケージでは4種類のオッズ比が出力できる。何が出力…

オッズ比のバリエーション

ROC曲線下の面積の続きである。 医学分野では連続変数とカテゴリカル変数の関連を表現する指標としてROC曲線下の面積が利用される理由はよく知らないのだが、他にも使える指標があるのではないかと思い、候補を並べてみた。 勉強をしているとROC曲線下の面積…

2値と連続変数の関連を示す指標

ROC曲線のサンプルサイズの推定について。質問を受けたので推定方法を書いておこう。 pROCパッケージのpower.roc.test関数を利用する。 aucは目標とするACUの値。任意の値である。 sig.levelは有意水準。デフォルトでは5%となっていて書かなくてもいいし、変…

ROC曲線のサンプルサイズの推定