psychパッケージのbfiデータを読み込む
library("psych")
data(bfi)
lavaanパッケージでbfiデータを用い、因子分析と回帰分析を含む分析を行う
library("lavaan")
model = '
Neuroticism =~ N1 + N2 + N3 + N4 + N5
Extraversion =~ E1 + E2 + E3 + E4 + E5
Neuroticism ~ gender + education + age
Neuroticism ~~ Extraversion
'
fit = cfa(model, data = bfi)
summary(fit, fit.measures = TRUE)
パラメータ推定結果の取得
params <- parameterEstimates(fit)
潜在変数関連のパラメータだけを抽出
# 潜在変数関連のパラメータの抽出
latent_vars <- params[params$op == "=~", ]
print(latent_vars)
共分散関連のパラメータの抽出
covariances <- params[params$op == "~~", ]
print(covariances)
回帰係数関連のパラメータだけを抽出
regressions <- params[params$op == "~", ]
print(regressions)
回帰係数関連のパラルータをcsvで書きだす
write.csv(regressions, file = "regressions.csv")
semplot
library("semPlot")
semPaths(fit, what = "std", edge.label.cex = 0.75, layout = "tree")