rdrr.io sm.ancova関数の形式は以下。 sm.ancova(x, y, group, h, model = "none", h.alpha = NA, weights=NA, covar = diag(1/weights), ...) 引数modelは"none", "equal", "parallel"のいずれかのオプションが選べる。 "none":各グループが完全に独立した…

実際にやってみたところこの問題集の出来が良くないことが発覚したので注意 次の質問では、yarrrパッケージのpiratesデータフレームを使用する。 海賊の好きなpixar映画とタトゥーの数には有意な関係があるか？ fav.pixarを独立変数、tattoosを従属変数とし…

こちらの続き。 ides.hatenablog.com bookdown.org ANOVAオブジェクトからは、多くの興味深い情報を得ることができる。1つに保存されているすべてを見るには、ANOVAオブジェクト上でコマンドを実行する。 二元配置分散分析(Two-way ANOVA)のデータをもう少し…

こちらの続き。 ides.hatenablog.com bookdown.org ANOVAには、タイプ1、2、3（またはタイプI、II、III）と呼ばれる3つの異なるタイプがある。これらのタイプは、分散（特に二乗和）の計算方法が異なる。データが比較的バランスのとれたもの、つまり各グルー…

こちらの続き。 ides.hatenablog.com bookdown.org 二元配置のANOVAを行うには、回帰モデルの式に＋印で追加の独立変数を入れるだけであるこれだけです。すべてのステップは同じだ。。クリーナーとタイプの両方を独立変数とした二元配置のANOVAを行ってみよ…

こちらの続き。 ides.hatenablog.com bookdown.org poopdeckのデータに一元配置のANOVA(one-way ANOVA)の実行例をする。掃除時間を従属変数に、クリーナーの種類を独立変数にしする。データをpirateplotで表すことができる。 library(yarrr) head(poopdeck) …

ANOVAを行うための4つのステップ。 こちらの続き。 ides.hatenablog.com bookdown.org ここでは、Rで標準的なANOVAを行うために必要な4つのステップを紹介する。 aov()関数を使ってANOVAオブジェクトを作成する。aov()関数では、y ~ x1 + x2という形式の式で…

こちらの続き。 ides.hatenablog.com bookdown.org 完全要因被験者間分散分析（Full-factorial between-subjects ANOVA) 分散分析(ANOVA)には、分析しているデータの種類に応じて多くの種類がある。ANOVAには非常に多くの種類があり、1つのタイプと別のタイ…

bookdown.org Nathaniel D. PhillipsさんのR解説から。 第14章 ANOVA 図14.1: メナージュ・ア・トロワMenage a troisのワイン - 三元配置分散分析に最適な組み合わせ 前章では、1標本および2標本の仮説検定を取り上げた。これらの検定では、1つのグループを…