井出草平の研究ノート

従来メディアでも新しいメディアでも人の幸福度に与える影響に違いはない

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Niklas Johannesの論文。アンドリュー・シュビルスキーのグループによる論文である。

Johannesはおそらくこの人。

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概要

書籍のような伝統的なメディアは幸福感を高めるが、新しいメディアはそうではないとされることが多い。しかし、そのような主張には証拠がなく、メディア研究は主に、人々があるメディアにどれだけの時間を費やしたか、ではなく、誰かがあるメディアを使ったかどうかに焦点を合わせている。我々は、音楽、テレビ、映画、ビデオゲーム、(電子)書籍、(デジタル)雑誌、オーディオブックといった様々なメディアを対象に、メディアと過ごした時間、使用と不使用を区別し、1週間のメディア使用が週明けの幸福感に及ぼす影響について調査した。16歳以上の英国人(N=2159)を対象とした6週間の縦断研究の結果、効果は概して小さく、個人間の関係はあるが個人内の効果はほとんどないこと、メディアの使用vs.不使用がほとんどで、メディアの使用時間ではないこと、生活満足ではなく感情的幸福に効果があることが示された。

議論

伝統的メディアの利用が中間的な利用者に害を与えることも利益を与えることも示唆していない。例えば、書籍に対するエリート主義的な見方は正当化されないようだ。これらの広範で純な効果に基づけば、政策立案者が幸福度だけを基準にしてメディア利用を奨励したり抑制したりする必要はないように思われる。

先行研究

テクノロジーの利用は楽しい娯楽であると同時に有害であると考えられている。さらに、この言説は、書籍のような「伝統的」なメディアを高く評価し、SNSのような「新しい」メディアは低く評価している。

  • 1.Orben, A. The sisyphean cycle of technology panics. Perspect. Psychol. Sci. 15, 1143–1157 (2020).

現在では、ほとんどの研究が相互関係をモデル化している。スクリーンタイムと幸福の間の個人間の関係は否定的であるが、小さく、テクノロジー使用が多い人は幸福もわずかに低い8,9,23,24。

  • 8.Houghton, S. et al. Reciprocal relationships between trajectories of depressive symptoms and screen media sse during adolescence. J. Youth Adolescence 47, 2453–2467 (2018).
  • 9.Orben, A., Dienlin, T. & Przybylski, A. K. Social media’s enduring effect on adolescent life satisfaction. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 116, 10226–10228 (2019).
  • 23.Bruggeman, H., Van Hiel, A., Van Hal, G. & Van Dongen, S. Does the use of digital media affect psychological well-being? An empirical test among children aged 9 to 12. Comput. Hum. Behav. 101, 104–113 (2019).
  • 24.Vuorre, M., Orben, A. & Przybylski, A. K. There is no evidence that associations between adolescents’ digital technology engagement and mental health problems have increased. Clin. Psychol. https://doi.org/10.31234/osf.io/nv5qj (2021).

ソーシャル・メディア、インターネット、テレビの利用は、数年間にわたり、生活満足度に意味のある影響を与えないという強い証拠がある9,27

  • 27.Schemer, C., Masur, P. K., Geiß, S., Müller, P. & Schäfer, S. The Impact of internet and social media use on well-being: A longitudinal analysis of adolescents across nine years. J. Comput.-Mediat. Commun. https://doi.org/10.1093/jcmc/zmaa014 (2020).ム

方法

多様な形態のメディア利用が幸福度に及ぼす影響と、その逆の影響についての疑問を、英国に住む全国代表コホートの既存データセットを、第1回全国ロックダウン期間中(2020年4月と5月)の6週間にわたる測定で分析することによって探った。私たちには4つのリサーチクエスチョンがあった。まず、音楽、テレビ、映画、ビデオゲーム、(電子)書籍、(デジタル)雑誌、オーディオブックという、より伝統的な7つのメディアの効果をより広範囲に検証した。第二に、個人間効果と個人内効果を分離した。第三に、メディアを利用する場合と利用しない場合、および利用時間の両方を分析した。第四に、メディア利用がどの幸福の概念に最も影響を与えるかをよりよく理解するために、影響(すなわち、より不安定な指標)と生活満足度(すなわち、より安定した指標)の両方に対する効果を比較した。これらのステップを踏むことで、文献に欠けている伝統的なメディアの範囲に関する包括的な証拠基盤が得られる。

結果

研究課題を検証するための分析から、我々が観測した推定値は概して小さく、個人間の関係はあるが個人内の効果はほとんどなく、ほとんどが媒体の使用か不使用かではなく、また生活満足度ではなく感情に関するものであることがわかった。

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この図は、媒体を使った場合と使わなかった場合の幸福度の逆効果を示したものである。ポイントは、効果の事後分布の平均を表している。線は95%信頼区間を表す。左側の列の係数はガウシアンモデルで、0から10の幸福度スケールでの非標準化推定値を示している。右側の係数はハードル・ガンマモデルで、媒体を全く使わない確率(ハードル部分)と媒体をより多く使う時間(ガンマ部分)を表している。上段は個人間の関係、下段は個人間の関係である。下は個人内効果。推定値は、幸福感指標である「感情」と「生活満足度」によってグループ化されている。

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この図は、ある媒体の使用時間と幸福度の相互効果を示している。ポイントは、効果の事後分布の平均を表している。線は95%信頼区間を表す。左側の列の係数はガウシアンモデルで、0から10の幸福度スケールでの未標準化推定値を表している。右側の係数はハードル・ガンマモデルで、媒体を全く使わない確率(ハードル部分)と媒体をより多く使う時間(ガンマ部分)を表している。


音楽を例に取った解説。

音楽
音楽を聴く人は聴かない人に比べて、情動の面でやや悪いと感じるが、生活満足度の面ではそう感じないとモデルが推定している(0から10のロースケールで)。この相関は、右上に示した、音楽を聴くか聴かないかと、感情、生活満足度との関係を示している。左側の列と同様に、0から10の情動の尺度で他の人よりも1ポイント良いと感じる人は、他の人と比べて音楽を聴く確率が低い。左下は、音楽を聴くことの個人内効果を示している。これは、個人間の相関ではなく、メディアの効果について教えてくれるため、我々のモデルで最も適切な結果である。音楽を聴かない人が音楽を聴くようになると、その週の終わりには少し気分がよくなる。逆に(右下)、週の初めに通常より1ポイント良い感情を抱いたとしても、その感情の増加は、その週に音楽を聴く確率を増加させない。
図2は、音楽を聴く時間の推定値である。左上から、他の誰かよりも1時間多く音楽を聴くことは、幸福感(感情)の低下と弱い関連しかなく、逆に、他の誰かよりも幸福感(感情)が1点高いことは、音楽を聴く時間が長い確率の低下と弱い関連しかないことがわかる。個人内レベル(左下)では、ある人が通常より1時間多く音楽を聴くと、その聴き方はわずかに気分を良くするが、事後はゼロだけでなくマイナス効果も含んでいた。同様に、ある人が通常より効果尺度を1点高くしても、その効果の増加は音楽をより多く聴く確率を増加させない(右下)。

雑感

日本でのノーメディアデー(デジタルメディアを使わないようにする日をつくる運動)の反駁に使える、という見方もあるが、個人的にはBetween効果とWithin効果がきれいに出ている分析が非常に興味深かった。パネルデータを上手く使った分析である。

教訓も与えてくれる。「メディアの与える効果」という時間軸のあるテーマでは、クロスセクショナルな分析は向いていない。Between効果とWithin効果がこれだけ明確に分かれるのであれば、クロスセクショナルな分析は「向いていない」のではなく「慎まなければならない」ようだ。