井出草平の研究ノート

トップ > 潜在クラス分析 > 潜在クラス分析における疑似クラス法(Pseudo-Class Method)

潜在クラス分析における疑似クラス法(Pseudo-Class Method)

潜在クラス分析 計量

Structural Equation Modeling: Applications Using Mplus (Wiley Series in Probability and Statistics)

Structural Equation Modeling: Applications Using Mplus (Wiley Series in Probability and Statistics)

- Jichuan Wang, Xiaoqian Wang, 2019, Structural equation modeling applications using Mplus. Wiley.

6.2.6.1 擬似クラス(PC)法

PC法では潜在クラス変数を乗算して、潜在クラス変数と補助変数 auxiliary variables（共変量または他の結果）との関係をRubinの方法（1987）を用いて分析する。この解析手順は、第3章で示したように、二次解析で潜在クラス変数の妥当な値の複数のデータセットを使用するのと同様に、手動で行うことができます。しかし、PC法における多重代入（MI）とMIデータセットの解析は、VARIABLEコマンドのAUXILIARYオプションを使用することで、Mplusで自動的に実装することができる。コマンドで補助変数が(R)(すなわち、AUXILIARY = X(R))と指定された場合、PC法が実装され、変数Xは潜在クラス変数の共変量または予測変数として扱われる。連続補助変数Yが(E)として指定された場合（すなわち、AUXILIARY = Y(E)）、PC法が実装され、変数Yを連続的なdistal outcomeとして扱い、クラス間のYの平均が検定される。R セッティングとEセッティングは、同じ分析では使用できない。PC法は、クラス分類が良好な場合にのみ有効であることに注意する(Clark and Muthén 2009)。したがって，この方法は方法論研究の目的でのみ推奨される（Asparouhov and Muthén 2014）．

特別な理由がない限りはPC法はとってはいけないという話。